Станислав Логинов рассказал, как ИИ снизил риск ДТП в Тюменской области на 90%
Тюмень цифровая: технологии, которые работают
Тюменская область – в тройке лидеров среди регионов России по количеству внедренных сценариев с искусственным интеллектом. Сейчас их 25. Они действуют в разных отраслях: от здравоохранения до безопасности на дорогах. О том, как это работает, на цифровом завтраке рассказал заместитель губернатора, директор регионального департамента информатизации Станислав Логинов. // «Тюменская область сегодя»
Транспорт
В 2025 году благодаря установке систем видеонаблюдения и мониторинга состояния водителя в четырех автобусах на маршруте Тюмень – Тобольск удалось предотвратить 214 случаев засыпаний, а риск ДТП из-за сниженной концентрации внимания снизился на 90%.
– Комплекс автоматически выявляет нарушения ПДД: отвлечение, превышение скорости, опасное вождение, не пристегнутый ремень и курение за рулем. Данные передаются перевозчику, который может наложить штраф. Если система замечает, что водитель сильно устал и есть риск засыпания, операторы звонят ему и просят остановиться и отдохнуть, – объяснил Станислав Логинов.
Фото Екатерины Христозовой
Экология
104 высокоточных камеры видеонаблюдения установлены на башнях операторов связи на юге Тюменской области. Их видеопотоки в режиме онлайн анализирует искусственный интеллект, который распознает дым и огонь и оперативно определяет очаги возгорания. Такая система выявляет 53% всех лесных пожаров по всему региону.
– Спутниковые снимки позволяют фиксировать задымления, но данные поступают с задержкой – информацию нужно анализировать, а время уходит. Поэтому внедрили видеокомплексы, которые в реальном времени сканируют видео на наличие дыма и огня. При обнаружении очага камера автоматически наводится на него – это позволяет быстро принять решение: отправить наземную бригаду или вертолет. Благодаря этому удалось в семь раз снизить траты на тушение пожаров, – отметил замгубернатора.
Здравоохранение
ИИ помогает врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. Платформа «МосМедИИ» уже обработала полмиллиона изображений по пяти модальностям – флюорография, маммография, рентгенография, КТ головного мозга и КТ органов грудной клетки. Искусственный интеллект подсвечивает аномалии, готовит шаблон заключения и выявляет малозаметные патологии.
– Время обработки снимков рентгенологом уменьшилось почти в два раза, а подготовка заключения стала занимать на 30% меньше времени, – подчеркнул глава департамента.
Еще один проект – WebioMed. Эта система выявляет пациентов, которые находятся в зоне риска. Она анализирует 13 ключевых показателей здоровья человека и прогнозирует вероятность развития сердечно-сосудистых и других опасных заболеваний.
– Посмотреть, что было с пациентом за последние годы, в условиях перегруженного графика врача бывает просто невозможно, а этот инструмент фиксирует аномалии и подсказывает, на что обратить внимание, – пояснил Станислав Логинов.
Фото Екатерины Христозовой
Безопасность
Платформа «Безопасный город» объединила более 6 000 камер, к которым имеют доступ сотрудники полиции и МЧС. ИИ распознаёт лица и номера автомобилей.
– В 2025 году благодаря этой системе задержали 146 человек, которые находились в розыске. Также технологию успешно протестировали на массовых мероприятиях: при проходе через рамки металлодетектора камера сверяет лицо с базами данных за секунды, – рассказал Станислав Игоревич.
В контакт-центре региона ИИ обрабатывает 66% всех звонков. Виртуальный консультант сам отвечает на вопросы, записывает к врачу и перенаправляет сложные запросы на операторов. 77% жителей положительно оценивают диалог с роботом. Чтобы улучшить качество обслуживания, внедрили речевую аналитику, которая расшифровывает все звонки и систематизирует темы обращений.
Планы на будущее
– Планируем запустить сервис по ранней диагностике злокачественных образований. Это очень важное направление. Ведь, по статистике, онкобольных становится всё больше. Хотим внедрить его до конца 2026 года, – поделился директор департамента цифровизации.
В сфере образования планируют расширить возможности «Цифрового репетитора» – добавить курсы по английскому языку, физике и информатике. Запуск намечен на начало следующего учебного года.
– Этой зимой начнем массово контролировать уборку снега. У нас уже есть технология, которая поможет отслеживать, как чистят территории от сугробов и мусора. Если техника проехала два раза вместо трех, система оповещает диспетчера. Тот сверяет данные с камерами и принимает решение – например, требует повторной уборки, – отметил Станислав Логинов.
Также планируют расширить функционал национального мессенджера МАКС, а к цифровой системе «Безопасный город» подключат еще больше объектов – новые транспортные развязки и жилые комплексы, торговые центры и гостиницы.
Фото Дениса Моргунова
Тюменская область – в тройке лидеров среди регионов России по количеству внедренных сценариев с искусственным интеллектом. Сейчас их 25. Они действуют в разных отраслях: от здравоохранения до безопасности на дорогах. О том, как это работает, на цифровом завтраке рассказал заместитель губернатора, директор регионального департамента информатизации Станислав Логинов. // «Тюменская область сегодя»
Транспорт
В 2025 году благодаря установке систем видеонаблюдения и мониторинга состояния водителя в четырех автобусах на маршруте Тюмень – Тобольск удалось предотвратить 214 случаев засыпаний, а риск ДТП из-за сниженной концентрации внимания снизился на 90%.
– Комплекс автоматически выявляет нарушения ПДД: отвлечение, превышение скорости, опасное вождение, не пристегнутый ремень и курение за рулем. Данные передаются перевозчику, который может наложить штраф. Если система замечает, что водитель сильно устал и есть риск засыпания, операторы звонят ему и просят остановиться и отдохнуть, – объяснил Станислав Логинов.
Фото Екатерины Христозовой
Экология
104 высокоточных камеры видеонаблюдения установлены на башнях операторов связи на юге Тюменской области. Их видеопотоки в режиме онлайн анализирует искусственный интеллект, который распознает дым и огонь и оперативно определяет очаги возгорания. Такая система выявляет 53% всех лесных пожаров по всему региону.
– Спутниковые снимки позволяют фиксировать задымления, но данные поступают с задержкой – информацию нужно анализировать, а время уходит. Поэтому внедрили видеокомплексы, которые в реальном времени сканируют видео на наличие дыма и огня. При обнаружении очага камера автоматически наводится на него – это позволяет быстро принять решение: отправить наземную бригаду или вертолет. Благодаря этому удалось в семь раз снизить траты на тушение пожаров, – отметил замгубернатора.
Здравоохранение
ИИ помогает врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. Платформа «МосМедИИ» уже обработала полмиллиона изображений по пяти модальностям – флюорография, маммография, рентгенография, КТ головного мозга и КТ органов грудной клетки. Искусственный интеллект подсвечивает аномалии, готовит шаблон заключения и выявляет малозаметные патологии.
– Время обработки снимков рентгенологом уменьшилось почти в два раза, а подготовка заключения стала занимать на 30% меньше времени, – подчеркнул глава департамента.
Еще один проект – WebioMed. Эта система выявляет пациентов, которые находятся в зоне риска. Она анализирует 13 ключевых показателей здоровья человека и прогнозирует вероятность развития сердечно-сосудистых и других опасных заболеваний.
– Посмотреть, что было с пациентом за последние годы, в условиях перегруженного графика врача бывает просто невозможно, а этот инструмент фиксирует аномалии и подсказывает, на что обратить внимание, – пояснил Станислав Логинов.
Фото Екатерины Христозовой
Безопасность
Платформа «Безопасный город» объединила более 6 000 камер, к которым имеют доступ сотрудники полиции и МЧС. ИИ распознаёт лица и номера автомобилей.
– В 2025 году благодаря этой системе задержали 146 человек, которые находились в розыске. Также технологию успешно протестировали на массовых мероприятиях: при проходе через рамки металлодетектора камера сверяет лицо с базами данных за секунды, – рассказал Станислав Игоревич.
В контакт-центре региона ИИ обрабатывает 66% всех звонков. Виртуальный консультант сам отвечает на вопросы, записывает к врачу и перенаправляет сложные запросы на операторов. 77% жителей положительно оценивают диалог с роботом. Чтобы улучшить качество обслуживания, внедрили речевую аналитику, которая расшифровывает все звонки и систематизирует темы обращений.
Планы на будущее
– Планируем запустить сервис по ранней диагностике злокачественных образований. Это очень важное направление. Ведь, по статистике, онкобольных становится всё больше. Хотим внедрить его до конца 2026 года, – поделился директор департамента цифровизации.
В сфере образования планируют расширить возможности «Цифрового репетитора» – добавить курсы по английскому языку, физике и информатике. Запуск намечен на начало следующего учебного года.
– Этой зимой начнем массово контролировать уборку снега. У нас уже есть технология, которая поможет отслеживать, как чистят территории от сугробов и мусора. Если техника проехала два раза вместо трех, система оповещает диспетчера. Тот сверяет данные с камерами и принимает решение – например, требует повторной уборки, – отметил Станислав Логинов.
Также планируют расширить функционал национального мессенджера МАКС, а к цифровой системе «Безопасный город» подключат еще больше объектов – новые транспортные развязки и жилые комплексы, торговые центры и гостиницы.
Читайте также:
Станислав Логинов рассказал, насколько умный его дом
В Тюменской области запустили первый в России журнал по детской кибербезопасности
