Как ИИ изменит рынок труда в Тюменской области?

Искусственный интеллект ускоренными темпами внедряется в экономику регионов большой Тюменской области. Нейросети применяются в нефтегазовой отрасли, ритейле, логистике и бухгалтерии. Кто умеет работать с новыми технологиями, находится на вершине рынка труда. Какие профессии скоро исчезнут и как человеку конкурировать с машиной, «ФедералПресс» выяснил у экспертов.

Что уже меняется

– Процессы уже идут, хотя пока многие воспринимают ИИ как технологию из будущего. В Югре и на Ямале изменения особенно заметны в крупных нефтегазовых компаниях. В первую очередь меняются офисные и сервисные функции, – рассказала эксперт Елена Уварова.

Добывающие компании запустили беспилотные грузовики на месторождениях. Нейросеть занимается документооборотом, геологической аналитикой и обработкой данных. В Тюмени ИИ внедряют в ритейл, логистику и бухгалтерию.

Кто рискует потерять работу

По словам Уваровой, минусы внедрения ИИ касаются сотрудников среднего звена и линейного персонала без навыков работы с технологиями. Через три-пять лет должности бухгалтеров, операционистов, диспетчеров и младших аналитиков будут сжиматься. Изменения затронут банковскую сферу, страхование, медицинскую диагностику и HR.

При этом эксперт Саид Гафуров отметил, что ИИ пока не страшен слесарю-наладчику, оператору буровых установок и электрику.

– Настоящий физический мир гораздо сложнее для алгоритмов, чем цифровая реальность. Хороший оператор буровых установок останется при деле, потому что нейросеть не залезет под землю и не починит скважину, – прокомментировал Гафуров.

Что исчезнет в первую очередь

Гендиректор сервиса управления репутацией бизнеса Василий Александров пояснил, что ИИ отбирает не профессии целиком, а рутину внутри них.

Под удар попадают позиции начального уровня: колл-центры, ввод и обработка данных, типовой документооборот, базовая бухгалтерия, шаблонный копирайтинг и SMM «по методичке».

– Однако в клиентском сервисе живой сотрудник не лишний, а решающий. Когда на отзывы отвечает только ИИ, клиент получает шаблон и уходит к тем, кто общается по-человечески, – добавил Александров.

Эксперты советуют:

• перестать конкурировать с нейросетью там, где она сильнее;
• учиться управлять ИИ: ставить задачи, собирать данные, проверять факты;
• добавлять смысл и финальное решение самостоятельно.

– Работает принцип Парето: 80% рутины отдаем алгоритму, ценность создается в оставшихся 20%. Это как в шахматах: машина считает математически верный ход, но не гениальный. Выигрывают неожиданные, человеческие решения, – пояснил Александров.

Что важно для соискателей

Директор по персоналу Марина Максимова посоветовала специалистам следить за технологиями, которые будут востребованы в ближайшие годы, и осваивать новые инструменты.

Сегодня многие кандидаты используют ИИ для подготовки резюме. Поэтому работодатели все чаще сталкиваются с формально безупречными, но малоинформативными анкетами. Ценность приобретают конкретные достижения и реализованные проекты.

– На техническом интервью несоответствия быстро выявляются. Попытки использовать подсказки нейросетей заметны и негативно влияют на оценку, – добавила Максимова.

Работодатели все больше оценивают глубину экспертизы, способность решать реальные задачи и умение эффективно использовать новые технологии.

Читайте также:

Станислав Логинов рассказал, как используют ИИ в регионе

Искусственный интеллект в Тюмени сможет управлять светофорами и бороться с пробками