Тюменский школьник научил ИИ определять рак лёгких
Поможет ли онкологу нейросеть? Спецрепортаж
Фото Дениса Моргунова
Рак легких долгое время остается невидимкой: на ранних стадиях, когда лечение еще может помочь, его находят лишь у 15% пациентов. Школьник Артём Булыгин мечтает быть программистом, он создал нейросеть, которая анализирует предрасположенность к раку легких. Врачи называют проект своевременным и нужным, но напоминают: ИИ – лишь помощник, а не замена живому доктору.
ИИ на страже здоровья
– Артём, в чем суть твоего исследования?
– Программа, которую я разработал, анализирует анамнез человека и КТ-снимки легких для выявления рака. Я обучал нейросеть на научных материалах, данных из открытых источников.
Фото Дениса Моргунова
Человек проходит опрос, по итогам которого ИИ выносит вердикт: находится ли он в зоне риска. Вопросы несложные: пол, возраст, курит ли человек, болел ли раком легких кто-то из родственников, контактирует ли с радоном или асбестом. Последнее – значительный фактор риска. Те, кто работает с асбестом или живет в доме, построенном из этого материала, подвержены риску больше, чем остальные.
Моя программа – это шаг в сторону заботы о своем здоровье, чтобы человек задался вопросами: всё ли со мной в порядке, нужно ли сходить к врачу на обследование. Опрос можно пройти дома и по его итогам понять, стоит ли идти к онкологу. А ещё мне хотелось доказать, что в медицине есть место искусственному интеллекту.
– Как ты решил реализовать именно эту идею?
– Рак легких – одна из наиболее распространенных форм онкологии. Годами он может развиваться абсолютно бессимптомно. Я изучал статистику и узнал, что на ранних стадиях обнаруживают только 15% случаев, а больше половины диагностируют уже на этапе, когда последствия необратимы. Решил, что ранняя диагностика должна изменить эту ситуацию. Поэтому создал опрос, который можно пройти за одну минуту у себя дома и понять, есть ли основания идти к онкологу
– Твоя система еще умеет анализировать снимки КТ.
– Да, это второй модуль моего проекта. Я обучил нейросеть, загрузив туда тысячи КТ-снимков из открытых источников. Эта функция предназначена уже для врачей, ч т о б ы снизить их нагрузку и повысить точность обследования. У нас практически нет таких российских разработок, поэтому данная программа может заменить зарубежные аналоги. Этот модуль можно развивать дальше – например, загрузить туда снимки тюменских пациентов, чтобы выявить местные причины предрасположенности к заболеваниям легких.
– А кто больше подвержен раку легких?
– Курящие. И чаще всего рак легких встречается у мужчин – вероятность в четыре раза выше, чем у женщин. Скорее всего потому, что они больше курят и выбирают профессии, которые повышают риск заболевания. Это, например, горнодобывающая промышленность и строительство. А еще риск увеличивается с возрастом – особенно к пятидесяти-шестидесяти годам.
– Твой проект – это ведь зачетная работа в школе юных нейроинженеров?
– Да, я обучаюсь здесь второй год. Меня уже давно интересовали нейросети, поэтому решил поступить сюда. Мы здесь работаем не только с ИИ, также разрабатываем сайты, приложения, программируем.
Фото Дениса Моргунова
– Родители поддерживают твой интерес к нейросетям?
– Да. Хотя они от этого далеки: мама – специалист по охране труда, а папа – водитель. Им очень нравится мой интерес к технологиям. Радуются, что дома есть человек, который выведет на экран телевизора видео из мессенджера (смеется).
– Кем ты видишь себя через 10 лет?
– Разработчиком. А еще просто хочу быть счастливым – жить и работать там, где мне нравится. И отплатить родителям добром за всё, что они для меня сделали.
Взгляд профессионала
Наша редакция отправила нейросеть Артёма на оценку Родиону Лутовинину – нейрохирургу, онкологу, врачу по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению.
– Проект Артёма Булыгина – очень интересная и перспективная задумка. Он пошел дальше обычных анкет. Учел не только очевидные факторы, но и профессиональные вредности, факторы окружающей среды, в том числе контакт с асбестом, уровень радона, наличие хронической обструктивной болезни легких и наследственность. Это правильный подход для массового первичного скрининга, – отмечает Родион Владиславович.
Фото Сергея Куликова
Но, как подчеркивает эксперт, искусственный интеллект и опросник никогда не заменят живого врача. Нужно обращаться к специалистам, которые на очном приеме расспросят о неочевидных деталях и при необходимости направят на углубленное исследование.
– Разработка Артёма – отличный помощник, хотя и не замена врачу. Но он, безусловно, молодец. Его проект нужный, профессионально проработанный и своевременный. Искусственный интеллект активно внедряется в медицинскую диагностику. Он уже помогает выявлять образования в режиме первичного скрининга. Например, в некоторых УЗИ-аппаратах нейросетевые алгоритмы автоматически сегментируют органы и подсвечивают зоны интереса. Благодаря этому видны даже самые мелкие отклонения, – объясняет Лутовинин. – Подобные решения, как у Артёма, будут очень актуальны для сельской местности – как реальная помощь врачам для своевременного направления людей из группы риска на компьютерную томографию.

