Размер шрифта+
Цветовая схемаAAA

Тюменский школьник научил ИИ определять рак лёгких

Поможет ли онкологу нейросеть? Спецрепортаж

Слушать новость
Тюменский школьник научил ИИ определять рак лёгких. Поможет ли онкологу нейросеть? Спецрепортаж.

Рак легких долгое время остается невидимкой: на ранних стадиях, когда лечение еще может помочь, его находят лишь у 15% пациентов. Школьник Артём Булыгин мечтает быть программистом, он создал нейросеть, которая анализирует предрасположенность к раку легких. Врачи называют проект своевременным и нужным, но напоминают: ИИ – лишь помощник, а не замена живому доктору.

ИИ на страже здоровья

– Артём, в чем суть твоего исследования?

– Программа, которую я разработал, анализирует анамнез человека и КТ-снимки легких для выявления рака. Я обучал нейросеть на научных материалах, данных из открытых источников.

Фото Дениса Моргунова

Человек проходит опрос, по итогам которого ИИ выносит вердикт: находится ли он в зоне риска. Вопросы несложные: пол, возраст, курит ли человек, болел ли раком легких кто-то из родственников, контактирует ли с радоном или асбестом. Последнее – значительный фактор риска. Те, кто работает с асбестом или живет в доме, построенном из этого материала, подвержены риску больше, чем остальные.

Моя программа – это шаг в сторону заботы о своем здоровье, чтобы человек задался вопросами: всё ли со мной в порядке, нужно ли сходить к врачу на обследование. Опрос можно пройти дома и по его итогам понять, стоит ли идти к онкологу. А ещё мне хотелось доказать, что в медицине есть место искусственному интеллекту.

– Как ты решил реализовать именно эту идею?

– Рак легких – одна из наиболее распространенных форм онкологии. Годами он может развиваться абсолютно бессимптомно. Я изучал статистику и узнал, что на ранних стадиях обнаруживают только 15% случаев, а больше половины диагностируют уже на этапе, когда последствия необратимы. Решил, что ранняя диагностика должна изменить эту ситуацию. Поэтому создал опрос, который можно пройти за одну минуту у себя дома и понять, есть ли основания идти к онкологу

– Твоя система еще умеет анализировать снимки КТ.

– Да, это второй модуль моего проекта. Я обучил нейросеть, загрузив туда тысячи КТ-снимков из открытых источников. Эта функция предназначена уже для врачей, ч т о б ы снизить их нагрузку и повысить точность обследования. У нас практически нет таких российских разработок, поэтому данная программа может заменить зарубежные аналоги. Этот модуль можно развивать дальше – например, загрузить туда снимки тюменских пациентов, чтобы выявить местные причины предрасположенности к заболеваниям легких.

– А кто больше подвержен раку легких?

– Курящие. И чаще всего рак легких встречается у мужчин – вероятность в четыре раза выше, чем у женщин. Скорее всего потому, что они больше курят и выбирают профессии, которые повышают риск заболевания. Это, например, горнодобывающая промышленность и строительство. А еще риск увеличивается с возрастом – особенно к пятидесяти-шестидесяти годам.

– Твой проект – это ведь зачетная работа в школе юных нейроинженеров?

– Да, я обучаюсь здесь второй год. Меня уже давно интересовали нейросети, поэтому решил поступить сюда. Мы здесь работаем не только с ИИ, также разрабатываем сайты, приложения, программируем.

Фото Дениса Моргунова

– Родители поддерживают твой интерес к нейросетям?

– Да. Хотя они от этого далеки: мама – специалист по охране труда, а папа – водитель. Им очень нравится мой интерес к технологиям. Радуются, что дома есть человек, который выведет на экран телевизора видео из мессенджера (смеется).

– Кем ты видишь себя через 10 лет?

– Разработчиком. А еще просто хочу быть счастливым – жить и работать там, где мне нравится. И отплатить родителям добром за всё, что они для меня сделали.

Взгляд профессионала

Наша редакция отправила нейросеть Артёма на оценку Родиону Лутовинину – нейрохирургу, онкологу, врачу по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению.

Проект Артёма Булыгина – очень интересная и перспективная задумка. Он пошел дальше обычных анкет. Учел не только очевидные факторы, но и профессиональные вредности, факторы окружающей среды, в том числе контакт с асбестом, уровень радона, наличие хронической обструктивной болезни легких и наследственность. Это правильный подход для массового первичного скрининга, – отмечает Родион Владиславович.

Фото Сергея Куликова

Но, как подчеркивает эксперт, искусственный интеллект и опросник никогда не заменят живого врача. Нужно обращаться к специалистам, которые на очном приеме расспросят о неочевидных деталях и при необходимости направят на углубленное исследование.

Разработка Артёма – отличный помощник, хотя и не замена врачу. Но он, безусловно, молодец. Его проект нужный, профессионально проработанный и своевременный. Искусственный интеллект активно внедряется в медицинскую диагностику. Он уже помогает выявлять образования в режиме первичного скрининга. Например, в некоторых УЗИ-аппаратах нейросетевые алгоритмы автоматически сегментируют органы и подсвечивают зоны интереса. Благодаря этому видны даже самые мелкие отклонения, – объясняет Лутовинин. – Подобные решения, как у Артёма, будут очень актуальны для сельской местности – как реальная помощь врачам для своевременного направления людей из группы риска на компьютерную томографию.

Фото Дениса Моргунова

Рак легких долгое время остается невидимкой: на ранних стадиях, когда лечение еще может помочь, его находят лишь у 15% пациентов. Школьник Артём Булыгин мечтает быть программистом, он создал нейросеть, которая анализирует предрасположенность к раку легких. Врачи называют проект своевременным и нужным, но напоминают: ИИ – лишь помощник, а не замена живому доктору.

ИИ на страже здоровья

– Артём, в чем суть твоего исследования?

– Программа, которую я разработал, анализирует анамнез человека и КТ-снимки легких для выявления рака. Я обучал нейросеть на научных материалах, данных из открытых источников.

Фото Дениса Моргунова

Человек проходит опрос, по итогам которого ИИ выносит вердикт: находится ли он в зоне риска. Вопросы несложные: пол, возраст, курит ли человек, болел ли раком легких кто-то из родственников, контактирует ли с радоном или асбестом. Последнее – значительный фактор риска. Те, кто работает с асбестом или живет в доме, построенном из этого материала, подвержены риску больше, чем остальные.

Моя программа – это шаг в сторону заботы о своем здоровье, чтобы человек задался вопросами: всё ли со мной в порядке, нужно ли сходить к врачу на обследование. Опрос можно пройти дома и по его итогам понять, стоит ли идти к онкологу. А ещё мне хотелось доказать, что в медицине есть место искусственному интеллекту.

– Как ты решил реализовать именно эту идею?

– Рак легких – одна из наиболее распространенных форм онкологии. Годами он может развиваться абсолютно бессимптомно. Я изучал статистику и узнал, что на ранних стадиях обнаруживают только 15% случаев, а больше половины диагностируют уже на этапе, когда последствия необратимы. Решил, что ранняя диагностика должна изменить эту ситуацию. Поэтому создал опрос, который можно пройти за одну минуту у себя дома и понять, есть ли основания идти к онкологу

– Твоя система еще умеет анализировать снимки КТ.

– Да, это второй модуль моего проекта. Я обучил нейросеть, загрузив туда тысячи КТ-снимков из открытых источников. Эта функция предназначена уже для врачей, ч т о б ы снизить их нагрузку и повысить точность обследования. У нас практически нет таких российских разработок, поэтому данная программа может заменить зарубежные аналоги. Этот модуль можно развивать дальше – например, загрузить туда снимки тюменских пациентов, чтобы выявить местные причины предрасположенности к заболеваниям легких.

– А кто больше подвержен раку легких?

– Курящие. И чаще всего рак легких встречается у мужчин – вероятность в четыре раза выше, чем у женщин. Скорее всего потому, что они больше курят и выбирают профессии, которые повышают риск заболевания. Это, например, горнодобывающая промышленность и строительство. А еще риск увеличивается с возрастом – особенно к пятидесяти-шестидесяти годам.

– Твой проект – это ведь зачетная работа в школе юных нейроинженеров?

– Да, я обучаюсь здесь второй год. Меня уже давно интересовали нейросети, поэтому решил поступить сюда. Мы здесь работаем не только с ИИ, также разрабатываем сайты, приложения, программируем.

Фото Дениса Моргунова

– Родители поддерживают твой интерес к нейросетям?

– Да. Хотя они от этого далеки: мама – специалист по охране труда, а папа – водитель. Им очень нравится мой интерес к технологиям. Радуются, что дома есть человек, который выведет на экран телевизора видео из мессенджера (смеется).

– Кем ты видишь себя через 10 лет?

– Разработчиком. А еще просто хочу быть счастливым – жить и работать там, где мне нравится. И отплатить родителям добром за всё, что они для меня сделали.

Взгляд профессионала

Наша редакция отправила нейросеть Артёма на оценку Родиону Лутовинину – нейрохирургу, онкологу, врачу по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению.

Проект Артёма Булыгина – очень интересная и перспективная задумка. Он пошел дальше обычных анкет. Учел не только очевидные факторы, но и профессиональные вредности, факторы окружающей среды, в том числе контакт с асбестом, уровень радона, наличие хронической обструктивной болезни легких и наследственность. Это правильный подход для массового первичного скрининга, – отмечает Родион Владиславович.

Фото Сергея Куликова

Но, как подчеркивает эксперт, искусственный интеллект и опросник никогда не заменят живого врача. Нужно обращаться к специалистам, которые на очном приеме расспросят о неочевидных деталях и при необходимости направят на углубленное исследование.

Разработка Артёма – отличный помощник, хотя и не замена врачу. Но он, безусловно, молодец. Его проект нужный, профессионально проработанный и своевременный. Искусственный интеллект активно внедряется в медицинскую диагностику. Он уже помогает выявлять образования в режиме первичного скрининга. Например, в некоторых УЗИ-аппаратах нейросетевые алгоритмы автоматически сегментируют органы и подсвечивают зоны интереса. Благодаря этому видны даже самые мелкие отклонения, – объясняет Лутовинин. – Подобные решения, как у Артёма, будут очень актуальны для сельской местности – как реальная помощь врачам для своевременного направления людей из группы риска на компьютерную томографию.

В Тобольске временно закрыли один из корпусов областной больницы №3

19 мая

В России разработали новый метод диагностики болезней матки по анализу крови

19 мая