Цифровой двойник поможет улучшить работу общественного транспорта в Тюмени
Проект по оптимизации работы городского транспорта внедрят в 2026 году
Фото Сергея Мжельского
В 2026 году в Тюмени планируют представить проект по оптимизации сети городского пассажирского транспорта. Его разработкой занимается доцент ТИУ Алексей Фадюшин.
Ученый получил на реализацию своего проекта грант президентской программы «Проведение инициативных исследований молодыми учеными». Результатом работы станет цифровой двойник транспортной системы, способный уменьшить заторы на дорогах, сократить время на поездки и снизить затраты на перевозки пассажиров.
– Создание модели существующей транспортной системы города позволяет анализировать и оптимизировать работу общественного транспорта, учитывая разные факторы, такие как пассажиропоток, загруженность дорог, расписание движения автобусов, – отметил Алексей Фадюшин.
В проекте запланировано создание алгоритмов для анализа работы общественного транспорта, что позволит разработать цифровой двойник с использованием методов машинного обучения и нейросетей. Внедрение этих технологий поможет более быстро и эффективно обрабатывать большой объем данных, связанных с городскими транспортными системами. В частности, для определения оптимальной маршрутной сети общественного транспорта планируется использовать алгоритмы искусственного интеллекта.
На данный момент зарегистрирована компьютерная программа, которая оценивает мобильность населения города. Также разработано программное обеспечение для автоматического определения оптимальных режимов работы светофоров. Заключен договор о проведении научно-исследовательских работ, направленных на создание программного обеспечения для автоматизированного контроля эффективности работы и управления светофорными объектами. Это сотрудничество осуществляется с Фондом содействия развитию малых форм предприятий, что обеспечит дополнительное развитие проекта.
Напоминаем, ученые ТИУ уже апробировали один новый программный продукт – систему поддержки принятия решений по управлению технической эксплуатацией автомобильного транспорта. «Цифровой двойник» предприятий может просчитывать и анализировать множество вариантов сочетаний и предоставлять наиболее рациональное решение для управляющего.