Тюменские специалисты научат искусственный интеллект оценивать спелость земляники
Это позволит повысить урожайность ягоды в стране
Фото: иллюстрация сгенерирована нейросетью leonardo.ai
Ученые ТюмГУ разработали систему компьютерного зрения, которая умеет подсчитывать ягоды, оценивать их спелость и выявлять болезни. Искусственный интеллект поможет российской науке и фермерам повысить урожайность земляники. Разработку уже применяют на умных городских фермах, а также в обычных теплицах.
Системы умного земледелия – одно из главных направлений развития агробизнеса. На умных фермах растения выращивают с помощью автоматизированного управления режимами работы, питания и микроклимата. Разработка тюменских ученых расширит имеющийся функционал, позволив ИИ вести непрерывный мониторинг, обнаруживать болезни и вредителей.
– Модели компьютерного зрения работают в автоматическом режиме и служат источниками данных для принятия решений на умной ферме. Например, обнаруженные усы следует отрезать, так как растение переходит в стадию размножения, и часть питания растения уходит на их развитие. Следовательно, снижаются количество и размер ягод, – рассказал один из разработчиков системы, аспирант Школы компьютерных наук Дмитрий Глухих.
Нейросеть сможет не только видеть наличие болезни у растения, но и различать вид заболевания. Кроме того, система будет анализировать все собранные данные и предоставлять фермерам рекомендации по улучшению условий выращивания растений в конкретных условиях.
По оценкам разработчиков, потенциальная выгода включает сокращение времени на принятие решений и прогнозирование урожая, риск потери урожая из-за заболеваний может снизиться до 40-70%.
Исследования проводятся на площадке ЗапСибНОЦ на средства субсидий из федерального бюджета на оказание господдержки научно-образовательных центров. Об этом сообщает пресс-служба ТюмГУ.
