В Тюмени найти место для парковки поможет нейросеть
Разработкой специальной системы занимаются тюменские студенты
Студенты Тюменского индустриального университета разрабатывают систему автоматизированного мониторинга парковочного пространства. Автономные видеомодули смогут фиксировать нарушения правил парковки и отслеживать свободные места в режиме реального времени.
Один из авторов проекта, студентка третьего курса Высшей школы цифровых технологий Софья Кисарина, отметила, что сейчас в городе существует значительное количество парковочных зон, в том числе платных. Их отслеживают с помощью регулярных ручных проверок примерно каждые 15 минут. А парковки, которые не включены в систему платных, не проверяются.
– Возможность получения статистики о загруженности парковок в режиме реального времени позволила бы исключить ручной контроль и использовать гибкую систему ценообразования. Мы уже презентовали проект нашему главному потенциальному заказчику – МКУ «Тюменьгортранс», увидели большую заинтересованность с их стороны, – отметила студентка.
Фото: пресс-служба ТИУ
Так, система мониторинга будет состоять из семи автономных видеомодулей, которые собирают, обрабатывают и отправляют информацию на сервер. Модуль даст возможность в формате 24/7 получать достоверные данные о загруженности парковки, вести подсчет занятых мест, распознавать номера и регистрировать нарушения правил дорожного движения.
По словам Софьи Кисариной, главная новизна проекта заключается в автономности видеомодуля: он не зависит от проводных подключений, ему не нужен интернет и питание по кабелю.
– Такое решение значительно удешевляет установку. Благодаря нейронной и распределенной вычислительной сети информация будет передаваться в схематичном виде, что снижает нагрузку на сервер. Более того, для модулей не требуется установка отдельной инфраструктуры, достаточно уличного столба. Также мы планируем задействовать солнечные батареи и уже нашли решение по их эффективному использованию в наших погодных условиях, – пояснила девушка.
Студенты создали макет видеомодуля, а благодаря грантовой поддержке закупили одноплатные компьютеры, обучают нейросеть и готовятся к тестированию системы. В планах IT-специалистов организовать сотрудничество с представителями навигационных систем. Таким образом, пользователи смогут видеть наличие свободных мест на всех парковках и заранее оптимально планировать свой маршрут.
К слову, проект студентов вошел в топ-10 лучших акселерационной программы «Техноха». Разработчики отметили, что именно благодаря программе им удалось найти потенциального заказчика и обсудить развитие идеи.
Фото Сергея Мжельского
Студенты Тюменского индустриального университета разрабатывают систему автоматизированного мониторинга парковочного пространства. Автономные видеомодули смогут фиксировать нарушения правил парковки и отслеживать свободные места в режиме реального времени.
Один из авторов проекта, студентка третьего курса Высшей школы цифровых технологий Софья Кисарина, отметила, что сейчас в городе существует значительное количество парковочных зон, в том числе платных. Их отслеживают с помощью регулярных ручных проверок примерно каждые 15 минут. А парковки, которые не включены в систему платных, не проверяются.
– Возможность получения статистики о загруженности парковок в режиме реального времени позволила бы исключить ручной контроль и использовать гибкую систему ценообразования. Мы уже презентовали проект нашему главному потенциальному заказчику – МКУ «Тюменьгортранс», увидели большую заинтересованность с их стороны, – отметила студентка.
Фото: пресс-служба ТИУ
Так, система мониторинга будет состоять из семи автономных видеомодулей, которые собирают, обрабатывают и отправляют информацию на сервер. Модуль даст возможность в формате 24/7 получать достоверные данные о загруженности парковки, вести подсчет занятых мест, распознавать номера и регистрировать нарушения правил дорожного движения.
По словам Софьи Кисариной, главная новизна проекта заключается в автономности видеомодуля: он не зависит от проводных подключений, ему не нужен интернет и питание по кабелю.
– Такое решение значительно удешевляет установку. Благодаря нейронной и распределенной вычислительной сети информация будет передаваться в схематичном виде, что снижает нагрузку на сервер. Более того, для модулей не требуется установка отдельной инфраструктуры, достаточно уличного столба. Также мы планируем задействовать солнечные батареи и уже нашли решение по их эффективному использованию в наших погодных условиях, – пояснила девушка.
Студенты создали макет видеомодуля, а благодаря грантовой поддержке закупили одноплатные компьютеры, обучают нейросеть и готовятся к тестированию системы. В планах IT-специалистов организовать сотрудничество с представителями навигационных систем. Таким образом, пользователи смогут видеть наличие свободных мест на всех парковках и заранее оптимально планировать свой маршрут.
К слову, проект студентов вошел в топ-10 лучших акселерационной программы «Техноха». Разработчики отметили, что именно благодаря программе им удалось найти потенциального заказчика и обсудить развитие идеи.