Размер шрифта+
Цветовая схемаAAA

Ученые тюменского университета разработали новую технологию для улучшения работы «умных» ферм

Система будет предлагать решение возникающих на ферме внештатных ситуаций

Общество, 19:41, 15 декабря 2023, Владислав Усов
Слушать новость
Ученые тюменского университета разработали новую технологию для улучшения работы «умных» ферм . Система будет предлагать решение возникающих на ферме внештатных ситуаций.

Ученые школы компьютерных наук ТюмГУ разработали способ автоматизации принятия решений для «умных» ферм. Такая система сможет самостоятельно решать возникающие с болезнями растений проблемы. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Сегодня одним из главных трендов развития сельскохозяйственной отрасли является применение в ней методов искусственного интеллекта. В современных реалиях сельское хозяйство представляет собой высокотехнологичный комплекс с высоким уровнем автоматизации процессов.

Во время работы таких высокотехнологичных агрокомплексов могут возникать внештатные ситуации, связанные с болезнью растения. В обнаружении подобных прецедентов хорошо себя зарекомендовали нейросети. Единственная их проблема – они способны распознать проблему, но не предложить ее решение.

Ученые из ТюмГУ разработали модель функционирования нейросети, которая может не только эффективно выявлять проблемы, но и предлагать их решения. Она основана на сравнении каждого конкретного случая с уже имеющимися в базе данных прецедентами.

Потенциально такие системы поспособствуют повышению оперативности и качества принимаемых для возникающих проблем решений. Также это послужит поводом изменения требований к компетенциям специалистов в этой области, потому что при применении таких методов будет необходимо знание цифровых технологий.

Фото пресс-службы ТюмГУ

Ученые школы компьютерных наук ТюмГУ разработали способ автоматизации принятия решений для «умных» ферм. Такая система сможет самостоятельно решать возникающие с болезнями растений проблемы. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Сегодня одним из главных трендов развития сельскохозяйственной отрасли является применение в ней методов искусственного интеллекта. В современных реалиях сельское хозяйство представляет собой высокотехнологичный комплекс с высоким уровнем автоматизации процессов.

Во время работы таких высокотехнологичных агрокомплексов могут возникать внештатные ситуации, связанные с болезнью растения. В обнаружении подобных прецедентов хорошо себя зарекомендовали нейросети. Единственная их проблема – они способны распознать проблему, но не предложить ее решение.

Ученые из ТюмГУ разработали модель функционирования нейросети, которая может не только эффективно выявлять проблемы, но и предлагать их решения. Она основана на сравнении каждого конкретного случая с уже имеющимися в базе данных прецедентами.

Потенциально такие системы поспособствуют повышению оперативности и качества принимаемых для возникающих проблем решений. Также это послужит поводом изменения требований к компетенциям специалистов в этой области, потому что при применении таких методов будет необходимо знание цифровых технологий.