Тюменские ученые создали метод прогнозирования задержки речевого развития у годовалых детей
Разработка сделает профилактику расстройства более эффективной
Фото ФГБОУ ВО Тюменского ГМУ Минздрава России
Ученые Института общественного здоровья и цифровой медицины ТМУ разработали методы прогнозирования задержки речевого развития у годовалых детей. Искусственный интеллект позволит повысить эффективность профилактики расстройства, которое наблюдается у 62% малышей. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Как рассказали создатели метода доцент Алена Леонова и заведующая кафедрой психиатрии и наркологии Татьяна Раева, для применения метода необходимо знать особенности беременности матери, процесса родов и младенческого возраста ребенка. Анализ включает как биологические факторы, так и социальные характеристики малыша.
– Очень часто врачи в ответ на опасения родителей советуют подождать, пока ребенку не исполнится 3-4 года. Но именно в раннем детском возрасте следует проводить профилактику для предотвращения стойких дезадаптирующих расстройств психики. Метод основан на применении искусственного интеллекта, является прорывным и не имеющим аналогов, – прокомментировала Алена Леонова.
Авторская методика уже получила положительные отзывы от представителей научного и практического сообщества ученых, а Алена Леонова стала серебряным призером в конкурсе научных работ.
