Как искусственный интеллект помогает каждому жителю Тюменской области
Технологии наиболее перспективны в сферах безопасности и здравоохранения
Фото Сергея Куликова
Для многих такие понятия, как нейросети и искусственный интеллект – это что-то очень далекое, находящееся за гранью понимания, пришедшее из фантастических фильмов, где власть захватили машины, которые пытаются поработить людей. На самом деле нейросети, искусственный интеллект давно перестали быть фантастикой, они существуют в нашем мире и даже помогают каждому из нас. Эту тему обсудили на «Цифровом завтраке» в Тюмени. Там побывал корреспондент издания «Тюменская область сегодня».
Нейросети – это такая модель, при которой компьютерная программа работает, используя различные нейронные связи. Можно даже сказать, что это человеческий мозг в миниатюре, только нейроны в нем искусственные. Созданы они, как и любое изобретение, для того, чтобы приносить людям пользу. Их основное преимущество состоит в распознавании сложных и глубоких закономерностей, что позволяет решать любые поставленные перед ними задачи.
В целом для Тюменской области нейросети – технологии не новые. Это вполне сформировавшаяся реальность, наше настоящее и будущее. А начиналось все в 2019 году с внедрения в программу «Безопасный город» технологии искусственного интеллекта «Биометрия лица». Для законопослушных граждан практика абсолютно безопасная, которая никак не повлияла на их жизнь, а вот 40 преступников, находящихся в федеральном розыске, благодаря ей были обнаружены и взяты под стражу. По статистике МВД по Тюменской области в 2023 году так было поймано еще 2 преступника.
Безопасность и здравоохранение
На перекрестках Тюмени работает технология определения государственных регистрационных знаков, а значит ГИБДД в режиме перехвата может быстро находить, например, угнанные машины.
Случилось ДТП? Ждать сообщения об этом от случайных свидетелей вовсе не обязательно – в прошлом году у нас одних из первых в России запущена технология детекции «Дорожные события», а значит, уведомление об инциденте сразу приходит всем контролирующим службам.
Залог безопасности на улицах – качественное дорожное покрытие. И здесь помогают нейросети – чтобы спецслужбам не колесить круглосуточно по магистралям, детектор располагают, например, на автобусе, и информация о глубокой колее, открытом люке или поваленном дереве, что мешает движению, поступает в систему.
– Нейросети задействованы в работе нашего регионального колл-центра. На текущий момент функционирует несколько горящих линий, например, 122. Виртуальный консультант оказывает помощь обратившимся на горячую линию МФЦ. В прошлом году начал работать виртуальный консультант на горячей линии департамента имущественных отношений, в этом запускаем новое направление на линии с департаментом труда и занятости. Совместно с департаментом разработали наиболее часто встречающиеся вопросно-ответные пары и уже апробировали в тестовом режиме, – говорит директор департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов.
Технологии искусственного интеллекта наиболее перспективны в таких направлениях жизнедеятельности, как обеспечение безопасности граждан и здравоохранение населения. Пока в пилотном режиме работает технология анализа кардиопоказателей и снимков. В перспективе этого года – еще несколько проектов, например, по расшифровке МРТ головного мозга и определению меланомы.
Мусор под контролем
Искусственный интеллект помогает не только делать город чище, но и экономить. Так, системой отслеживается вывоз мусора на полигоны, распознавание груза.
– Мы активно занимаемся вопросами мониторинга обращения с ТКО. Благодаря камерам мы в любой момент можем посмотреть, в каком состоянии содержатся площадки для сбора бытовых отходов. Но камер тысячи, значит нужны тысячи операторов. Представьте, сколько будет стоит вывоз мусора, если мы будем его мониторить с помощью такого штата. Система же может наблюдать за всем – своевременно ли прибыл мусоровоз, насколько качественно убран мусор. За всем этим мы следим при помощи своей нейросети и экономим в масштабе города, региона огромные суммы. Это наш новый продукт, мы его внедряем, он показывает хороший результат. Система должна увидеть то, что может увидеть человек. Но наша задача – избавить человека от этой рутины, – уверен федеральный эксперт, директор по консалтингу компании NtechLab Глеб Дьяконов.
Готовим смену
Чтобы там ни говорили, за искусственным интеллектом будущее. А значит, необходимо готовить квалифицированные кадры для дальнейшей реализации проектов. Первая в России школа юных нейроинженеров появилась именно в Тюмени. Площадка рассчитана на детей от 8 до 18 лет. На текущий момент в школе уже более 100 выпускников, на их счету есть успешно созданные кейсы, которые находят применение в бизнесе. Некоторые инвесторы готовы поддерживать дальнейшее развитие проектов юных дарований.
– В течении первого года мы обучаем языку программирования, подготовке данных. Второй год обучения – работа с более сложными данными, такими как изображение, текст, аудио. Задача не только в использовании готовых моделей, но и в их разработке. Упомяну только последние проекты – диагностика меланомы по фотографии, диагностика коронавирусной инфекции по К-снимкам, трекер лица, чат-бот для УК и так далее, – говорит преподаватель Школы юных нейроинженеров Василь Нугманов.
Об уровне подготовки юных нейроинженеров говорит тот факт, что недавно два воспитанника школы получили приглашение на прохождение практики в крупную московскую компанию.
Чаще всего технологии нейросетей проходят апробацию в областном центре. Успешные модели транслируются в муниципалитеты.
– Когда понимаем, что технология применима, мы выводим ее на областной уровень, и муниципалитетам она достается абсолютно бесплатно: все затраты ложатся на регион. Проекты направлены на улучшение качества жизни жителей Тюменской области, – подчеркивает Станислав Логинов.
СПРАВКА: Искусственный интеллект – это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.
Для тех, кто боится, что не за горами восстание машин, отметим, что вычислительные возможности человеческого мозга пока просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях – не более 10 млрд. Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети, до человеческого мозга им далеко.