Распознавать опасные предметы в общественных местах можно будет с помощью нейросети

Распознавать опасные предметы в общественных местах можно будет с помощью нейросети. Проект реализуется в рамках акселерационной программы.

Такую идею предложили студенты Казанского государственного энергетического университета. На данный момент уже спроектирована интеллектуальная система, позволяющая автоматически распознать угрожающие безопасности предметы. В RT сообщили, что данный проект реализуется в рамках акселерационной программы «Платформы университетского технологического предпринимательства».

— Мы спроектировали интеллектуальную систему SBA (Scan-Based Access), совместимую с любыми видами сканеров. Это программное обеспечение, которое использует возможности нейросети для надёжного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности, таких как холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства. При входе в учреждение вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передается в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки, — рассказал лидер проекта, студент третьего курса Данил Кудрявцев.

По словам разработчиков, система поможет обеспечить определенный уровень безопасности в местах общественного пользования. Это возможно благодаря исключению ошибок идентификации, которые напрямую связаны с человеческим фактором.

Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, которое проходит в России в 2022—2031 годах.

Операторами данного федерального проекта стали «Платформа университетского технологического предпринимательства», АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям, Инновационный центр «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ и Московский физико-технический институт.