Тюменская городская агломерация вошла в число лидеров по внедрению интеллектуальных транспортных систем
Модернизирован ситуационный центр, который следит за работой транспорта
Фото ГУС Тюменской области
В 2023 году благодаря национальному проекту «Безопасные качественные дороги» были проведены мероприятия по внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в 57 городских агломерациях и в 51 субъекте России. На эти цели из федерального бюджета выделено более 5 миллиардов рублей.
Как сообщает «Росавтодор», в число лидеров по этому направлению вошла Тюменская агломерация. Так, в прошлом году на базе Объединения автовокзалов и автостанций модернизирован ситуационный центр, который следит за работой общественного транспорта, осуществляет координацию с дорожными службами и может стать центром принятия решений при возникновении сложных ситуаций.
Специалисты уже контролируют движение пригородных и междугородных автобусов в режиме реального времени. В будущем система будет интегрирована с транспортной системой областного центра. Она дорабатывается и объединяется с другой, которая автоматически предоставляет данные об оплате проезда. Это поможет получать информацию о пассажиропотоках. Такой функционал позволит точнее прогнозировать, какие автобусы нужны на маршрутах и в каком количестве, отмечают эксперты.
– За два года в Тюменской агломерации модернизированы семь сложных перекрестков. Осенью 2023 года подрядная организация завершила работы на пересечении обхода города Тюмени и улицы Омутинской на выезде из микрорайона Березняковского. На перекрестке установили шесть видеокамер, изображения с которых обрабатывают обученные нейросети, – сообщает «Росавтодор».
Там добавили, что интеллектуальная система может проанализировать весь транспортный поток и выдать команду на переключение сигнала светофорного объекта. Видео с камер и статистику по проходящему транспорту в режиме онлайн получают представители Управления автодорог Тюменской области. Эти сведения используются для прогнозирования ремонтных работ на региональных трассах.
Во время мониторинга дорожной обстановки с помощью видеонаблюдения определяются причины, которые приводят к пробкам, и участки улично-дорожной сети с недостаточной пропускной способностью. Это помогает экспертам вырабатывать предложения по ее увеличению.